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[数量色情电影学研讨会]Intraday Value at Risk: Asymmetric Autoregressive Conditional Duration Approach
发文时间:2013-10-25

数量色情电影学研讨会

【ECON201302

报告题目:Intraday Value at Risk: Asymmetric Autoregressive Conditional Duration Approach

报告人:刘守卫

时间:2013年10月29日下午12:30-1:30

报告地点:明德主楼729

内容简介:

  We propose to estimate the intraday Value at Risk (IVaR) for stocks using real-time transaction data. Transaction data filtered by price durations are modelled employing a two-state autoregressive conditional duration (AACD) model, and the IVaR is computed using Monte Carlo Simulation. Empirical analysis of New York Stock Exchange (NYSE) stocks show that IVaR estimated using the AACD approach track closely to those using the Dionne, Duchesne and Pacurar (2009) and Giot (2005) methods. Backtesting results show that our method performs the best among other methods.

报告人简介:

刘守卫,新加坡管理大学色情电影学博士候选人。主要研究方向是高频金融计量色情电影学,宏观计量色情电影学。

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2013年10月

为了加强与国内外高水平数量色情电影学学者的交流和合作,更好地促进数量色情电影学与院内其他学科之间的合作交流,数量色情电影学教研室将举办数量色情电影学研讨会。研讨会侧重于理论计量色情电影学、应用计量色情电影学及数理色情电影学的最新研究成果,欢迎各位学者参加或报告。如果您有研究成果想要报告,请与数量色情电影学教研室章永辉博士联系(yonghui[email protected])。